¿Cuál resulta más adecuado para la empresa?

En el caso de esta empresa comercial que gestiona múltiples tipos de entidades (clientes, empleados, inventario, etc.), y donde se requiere una estructura clara, segura y coherente para procesos transaccionales internos, la base de datos SQL es más adecuada. Esto se debe a que ofrece integridad referencial robusta, seguridad y facilidad de uso para procesos contables y administrativos estables.

Sin embargo, si la empresa planea escalar rápidamente a plataformas de e-commerce, integrar aplicaciones móviles o realizar análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), una transición o combinación con MongoDB (modelo híbrido) sería recomendable para garantizar flexibilidad y rendimiento.

Conclusiones

El diseño de la base de datos permite estructurar y organizar de forma lógica toda la información relacionada con los productos, ventas, clientes, inventario y sucursales de la empresa Kenzo Jeans. Esto facilita el acceso rápido y seguro a los datos necesarios para la toma de decisiones.

El ejercicio permitió evidenciar que tanto SQL como NoSQL son útiles, pero su conveniencia depende del contexto empresarial. SQL aporta robustez y control, mientras que NoSQL ofrece agilidad y escalabilidad. La empresa podría beneficiarse de una arquitectura complementaria o híbrida, donde se utilicen bases relacionales para operaciones críticas y sistemas NoSQL para módulos web, analítica o interacción con clientes. 

Bibliografía

• Kenso jeans (2025) https://kenzojeans.com.co/?gad_source=1&gad_campaignid=20297273162&gbraid=0AAAAADnmmS1w1QzdLZiAr_BeQYKohhViE&gclid=Cj0KCQjwjdTCBhCLARIsAEu8bpK1bLnRazJJBzBvqxWw5D8l0jsOFeNNs8XPSdMfMHWeDBPtmbegrxMaArFoEALw_wcB
• Unidad 6. Herramientas de bases de datos.
• Escofet, C. M. (2002). El lenguaje SQL. UOC.
• MongoDB Inc. (s.f.). What is MongoDB? https://www.mongodb.com/
• Godoc, E. (2014). SQL: Fundamentos del lenguaje. Ediciones ENI.